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PREDICCIÓN DE AFINIDAD DE PÉPTIDOS CON LA MOLÉCULA MHC-II UTILIZANDO REDES NEURONALES ARTIFICIALES

En este trabajo se presentan los resultados que se obtuvieron prediciendo afinidades de péptidos con la
molécula MHC-II. Se probó el algoritmo NN-Align que en la literatura muestra una precisión aceptable para la
predicción de afinidades. La investigación se enfocó en medir el rendimiento predictivo del algoritmo e implementarlo en
tres importantes herramientas de programación para medir su eficiencia computacional,

Publicada: 2020-10-16

Un algoritmo híbrido para la optimización en paralelo de problemas continuos

Congreso Internacional de Academia Journals 
Celaya 2012 
ISSN 1946-5351    
 

Publicada: 2012-11-16

Web-Based Remote Laboratory for a Network Controlled Robotic Arm

Congreso Internacional de Academia Journals 
Celaya 2012 
ISSN 1946-5351

Publicada: 2012-10-16

Adaptative Modeling of the near shore wave behavior of the Baja California Sur region

7th International conference on Eléctrical an Electronics Engineering Research
Aguascalientes, México, Noviembre 2010
ISBN: 978-607-95060-3-2 

Publicada: 2011-11-30

Optimización por enjambre de partículas en paralelo usando GPGPU

IV Congreso Internacional CIPITECH
27 al 29 de Septiembre de 2011,
Nuevo Casas Grandes, Chihuahua
ISBN: 978–1–4276–4803–7  

Publicada: 2011-09-29

A hardware implementation of nonlinear correlation filters

Applications of Digital Image Processing XXXIV
Vol. 8135, Andrew G. Tescher, Editors. Agosto de 2011
ISBN: 9780819487452

Publicada: 2011-08-31

Morphological Correlation for Robust Image Recognition

The 11th International Conference on Computational Science and Its Applications
(ICCSA 2011)

Publicada: 2011-07-31

Distributed Particle Swarm Optimization Using Clusters and GPGPU

I Congreso Internacional de Ingeniería Electrónica, Instrumentación y Computación
22 al 24 de Junio del 2011, Minatitlán Veracruz, México
ISBN 978-607-95750-0-7

Publicada: 2011-06-24

Parallel particle swarm optimization using GPGPU

XIV Convención de Ingeniería Eléctrica
Universidad Central de Las Villas
14 al 18 de Junio del 2011, Santa Clara, Cuba
ISBN: 978-959-250-685-5

Publicada: 2011-06-18

Fingerprint verification with non-linear composite correlation filters

LNCS: Advances in Pattern Recognition
Vol. 6256 , Martínez-Trinidad, José Francisco; Carrasco-Ochoa, Jesús Ariel; Kittler, Josef (Eds.)

ISBN 978-3-642-15991-6 

Publicada: 2010-09-30

Correlation-based nonlinear composite filters applied to image recognition

Applications of Digital Image Processing XXXIII
Proceedings Vol. 7798, Andrew G. Tescher, Editors
Septiembre de 2010
ISBN: 9780819482945

Publicada: 2010-09-02

Estimación de parámetros en sistemas de identificación difusa aplicando algoritmos genéticos distribuidos

XIII Congreso Latinoamericano de Control Automático 
VI Congreso Venezolano de Automatizacion y Control 
Mérida Venezuela

Publicada: 2008-11-30

Distortion-invariant pattern recognition with nonlinear correlation filters

Applications of Digital Image Processing XXXI
Proceedings Vol. 7073, Andrew G. Tescher, Editors
Octubre de 2008
ISBN: 9780819472939

Publicada: 2008-10-30

Parametric Optimization of a Fuzzy Identification System Using Distributed Genetic Algorithm with Dynamic Migration Period

Publicada: 2007-11-30

Pattern recognition with adaptive nonlinear filters

Applications of Digital Image Processing XXX 
Proceedings Vol. 6696, Andrew G. Tescher, Editors
Septiembre de 2007

ISBN: 9780819468444

Publicada: 2007-09-30

Extraction of desirable details with adaptive rank-order filters

Applications of Digital Image Processing XXIX
Proceedings Vol. 6312, Andrew G. Tescher, Editors
Agosto de 2006
ISBN: 9780819463913 

Publicada: 2006-08-31

Optimización Paramétrica de un Sistema de Identificación Difusa Mediante Algoritmos Genéticos Distribuidos con período Migratorio Dinámico

CIMEI 2006 
Convención Internacional de Ingeniería Mecánica, Eléctrica e Industrial 
Santa Clara Libre, República de Cuba 
ISBN: 959-247-032-4

Publicada: 2006-02-24

Robótica y Computación Una Nueva Perspectiva

Primera edición septiembre 2022

ISBN: 978-607-99446-2-9

Publicada: 2022-09-27

Últimos Avances en Robótica y Computación

Primera edición agosto 2021.

ISBN: 978-607-98174-9-7

Publicada: 2021-08-06

Robótica y Computación. Nuevos Avances

Primera edición mayo 2020.

ISBN: 978-607-98174-6-6

Publicada: 2020-05-21

Robótica y Computación. Investigación y Desarrollo

Primera edición mayo 2019.

ISBN: 978-607-98174-4-2

Publicada: 2019-05-10

Robótica y Computación. Retos y Perspectivas

Primera edición mayo de 2018
ISBN: 978-607-97128-7-7

Publicada: 2018-05-04

Visión estereoscópica por computadora con Matlab y OpenCV

Se presentan los principios teóricos y prácticos para desarrollar aplicaciones de visión artificial

Publicada: 2018-01-01

Nuevas Perspectivas en Robótica y Computación

Primera edición mayo de 2017
ISBN: 978-607-97128-5-3

Publicada: 2017-05-04

Investigación y Desarrollo en Robótica y Computación

Primera edición abril 2016

ISBN: 978-607-87128-2-2

Publicada: 2016-04-29

Nuevos avances en robótica y computación

Primera edición abril 2015

ISBN: 978-607-95534-8-7

Publicada: 2015-04-30

Cómputo paralelo en arquitecturas de bajo costo la experiencia del IT de La Paz

Instituto Tecnológico de La Paz
Primera Edición 
2012 
ISBN: 9786079553425
 

Publicada: 2012-12-10

Programación Paralela Aplicada en Optimización

Instituto Tecnológico de La Paz
Primera Edición 
2012
ISBN: 978-607-95534-3-2  

Publicada: 2012-11-30

Reconocimiento robusto de imágenes utilizando filtros de correlación no lineal

Editorial Académica Española (August 24, 2011)
ISBN-10: 3845486090
ISBN-13: 978-3845486093    

Publicada: 2011-08-24

Filtering method based on cluster analysis to avoid salinity drifts and recover Argo data in less time

Currently there is a huge amount of freely available hydrographic data and it is increasingly important to have access
to it efficiently and easily provided with as much information as possible. Argo is a global collection of around 4000 active
autonomous hydrographic profilers. Argo data goes through two quality processes, real time and delayed mode. This work
shows a methodology to filter profiles within a given polygon using the odd-even algorithm, this allows analysis

Publicada: 2021-09-17

3D Distance Measurement from a Camera to a Mobile Vehicle Using Monocular Vision

Se presenta un método para el cálculo de distancia entre una cámara y un objeto de referencia, utilizando una sola imagen

Publicada: 2021-04-16

Insights of the September 2007 Cerralvo Earthquake–Hurricane Henriette Crisis in La Paz Mexico Aftershocks Detection with Artificial Neural Networks

Se presenta un sistema de detección de sismos utilizando redes neuronales

Publicada: 2021-01-01

DETECCIÓN VISUAL DE OBJETOS POR COLOR FORMA Y DIMENSIÓN

Se presenta un sistema para detectar objetos utilizando el color, la forma y las dimensiones de los objetos 

Publicada: 2020-11-27

Utility-Pole Nuts and Cross-Arm Visual Detection for Electric Connections Maintenance Robot

Se presenta un sistema de visión artificial para un robot autónomo de mantenimiento de postes eléctricos

Publicada: 2020-10-19

Estimación de la ubicación relativa de una cámara utilizando un sistema de visión monocular

La principal contribución de este trabajo es la estimación de la ubicación de la cámara en coordenadas del mundo real con respecto a un objeto de referencia.

Publicada: 2019-05-01

New Four Points Initialization for Digital Image Correlation in Metal-Sheet Strain Measurements

Se presenta un método de inicialización para estimar la deformación superficial de hojas de metal usadas en la industria automotría, usando correlación digital de imágenes 

Publicada: 2019-04-24

Control IDA-PBC de un Vehículo Submarino Subactuado

Artículo en revista indizada

Publicada: 2017-12-04

Accelerated Pistols Recognition by Using a GPU Device

Se presenta un método para reconocer armas por forma, color y dimensiones reales utilizando redes neuronales

Publicada: 2017-08-15

Finding biologically significant biclusters a new function for co-expression evaluation

Publicada: 2017-08-01

Finding biologically significant biclusters a new function for co-expression evaluation

Analysis of DNA microarray data has been very useful for experimental molecular biology, as it provides unprecedented opportunities to study a wide variety of biological processes. In this paper, we propose a new function (VF) to evaluate the coherence of biclusters. This function recognizes shifting, and positive and negative scaling patterns, more efficiently than well-known reported functions with a similar purpose.

Publicada: 2017-08-01

Finding biologically significant biclusters a new function for co-expression evaluation

Publicada: 2017-08-01

Finding biologically significant biclusters a new function for co-expression evaluation

Analysis of DNA microarray data has been very useful for experimental molecular biology, as it provides unprecedented opportunities to study a wide variety of biological processes. As a part of this analysis, biclustering has been consolidated as one of the first steps in the discovery of new knowledge. Biclustering consists in identifying clusters of genes that present coherent behavior patterns for a subset of experimental conditions. The measure to assess this consistency is a key factor i

Publicada: 2017-08-01

Finding biologically significant biclusters a new function for co-expression evaluation

Analysis of DNA microarray data has been very useful for experimental molecular biology, as it provides unprecedented opportunities to study a wide variety of biological processes. As a part of this analysis, biclustering has been consolidated as one of the first steps in the discovery of new knowledge. Biclustering consists in identifying clusters of genes that present coherent behavior patterns for a subset of experimental conditions. The measure to assess this consistency is a key factor i

Publicada: 2017-08-01

Finding biologically significant biclusters a new function for co-expression evaluation

Publicada: 2017-08-01

Implementación en Android del método “estructura desde el movimiento”

Se presenta una implementación del método "estructura desde el movimiento" para dispositivos con sistemas Android

Publicada: 2017-07-01

Interconnection and damping assignment passivity-based control for a compass-like biped robot

Artículo en revista indizada

Publicada: 2017-05-12

Interconnection and damping assignment passivity-based control for a compass-like biped robot

A novel procedure for designing an interconnection and damping assignment passivity-based control to perform different walking gaits of a compass-like biped robot is presented. The interconnection and damping assignment passivity-based control method is often used to achieve asymptotic stability of the closed-loop desired equilibrium
point in underactuated systems. Nevertheless, in this article, for the first time, this method is used to shape the kinetic energy of the r

Publicada: 2017-05-12

Morphological Correlation for Color Image Matching

Se presenta un método de bajo costo computacional para diseñar filtros de correlación morfológica

Publicada: 2016-12-06

CÁLCULO AUTOMÁTICO DE ROTACIÓN ENTRE FOTOGRAFÍAS USANDO ANDROID

En este trabajo se presentan experimentos del cálculo de la matriz de rotación y el vector de traslación a partir de un par de imágenes utilizando el algoritmo de 8 puntos programados en la plataforma Android

Publicada: 2016-04-18

Análisis estadístico espacial para la identificación de conglomerados de cáncer de mama en la ciudad de La Paz B C S

En este trabajo se realizó un estudio basado en análisis estadístico espacial, para identificar posibles conglomerados de cáncer de mama en la ciudad de La Paz, B. C. S. Los resultados de este estudio muestran la presencia de conglomerados significativos de alto y bajo riesgo relativo de la enfermedad, y permiten generar hipótesis iniciales sobre los posibles factores de riesgo que incrementan la incidencia de cáncer en la localidad.

Publicada: 2015-12-01

Algoritmo genético paralelo para la clasificación de subtipos de cáncer

En este artículo presentamos una versión paralela de un algoritmo para la clasificación de subtipos de cáncer. El método de clasificación se basa en el análisis de datos de expresión genética de pacientes, a través de máquinas de soporte vectorial en combinación con un algoritmo genético implementados en CUDA C.

Publicada: 2015-04-15

Parallelization of filter BSSWSS on GPGPU for classifying cancer subtypes with SVM

A parallel version of BSS/WSS (Between Sum Square-BSS, Within Sum Square-WSS) filter using GPGPU is proposed. The application processes genetic expression data to select statistically relevant genes. A SVM (Support Vector Machine) is applied on the expression data of genes selected by the filter, to diagnose cancer. With the use of this combination of algorithms, a success rate of 92% in the diagnosis was achieved.

Publicada: 2015-03-26

An Approach for Utility Pole Recognition in Real Conditions

Artículo en revista indexada

Publicada: 2014-02-18

Improving an Evolutionary Multi-objective Algorithm for the Biclustering of Gene Expression Data

In this paper, we introduce an improved version of a multi-objective genetic algorithm to find large biclusters that are, at the same time, highly homogeneous. The proposed improvement uses a group based representation for the genes-conditions associations rather than long binary strings. To assess the proposal performance the algorithm is applied to generate biclusters for two real gene expression data.

Publicada: 2013-07-15

Reconocimiento de objetos parcialmente ocultos con filtros de correlación no lineales

Artículo publicado en memorias de congreso

Publicada: 2013-05-24

Reconocimiento y localización visual 3D de objetos para robots manipuladores

Artículo en memorias de congreso 

Publicada: 2013-05-24

Búsqueda de biclusters con significancia biológica basada en la identificación de patrones de comportamiento

En este artículo se presenta una propuesta para el análisis de datos de expresión de genes, basada en la adaptación de un algoritmo genético multi-objetivo biclustering (MOGA), combinado con una función presentada recientemente para evaluar el comportamiento de los genes de un bicluster. Esta función fue modificada para identificar patrones de comportamiento de espejo en la expresión de los genes.

Publicada: 2013-05-23

Laboratorio Virtual para el Brazo de Robot Mitsubishi RV-2AJ

El presente trabajo describe el desarrollo de un laboratorio virtual para el brazo robot Mitsubishi RV-2AJ. Se detalla la estrategia de diseño de la versión simulada del robot, su control mediante controles amigables, una botonera virtual y la posibilidad de editar, almacenar y ejecutar rutinas programadas mediante el lenguaje MEAU.

Publicada: 2013-04-30

A Multiobjetive Genetic Algorithm for the Biclustering of Gene Expressión Data

In this paper, we introduce a new multi-objective genetic algorithm, that unlike other evolutionary proposals, does not require a local search for the identification of optimum biclusters. The proposed algorithm is simpler and had better performance than the ones found in the current literature for two real gene expression data.

Publicada: 2012-12-19

Redes Neuronales Cooperativas para el Control de un Robot Autónomo

Artículo arbitrado

Publicada: 2012-10-23

Optimización en paralelo basada en poblaciones usando GPGPU

Revista ConCiencia Tecnológica, 
ISSN 1405-5597, 
Nº. 43, 2012 , 
págs. 24-28

Publicada: 2012-09-04

Parallel Architecture for Binary Images Recognition

Artículo arbitrado 

Publicada: 2012-07-02

Interconnection and damping assignment passivity-based control of a class of underactuated mechanical systems with dynamic friction

Artículo en revista indizada

Publicada: 2011-05-10

Determinando los parámetros de un sistema de identificación difusa usando un nuevo algoritmo genético distribuido basado en periodo migrator

Revista DYNA
Año 76, Nro. 159 pp. 77-83
Medellín, Septiembre de 2009
ISSN 0012-7353 

Publicada: 2009-09-30

Adaptive nonlinear composite filters for pattern recognition

Revista: Pattern Recognition and Image Analysis
Vol. 18, No. 4. pp. 613-620
Diciembre de 2008
ISSN 1054-6618

Publicada: 2008-12-31

Nonlinear synthetic discriminant function filters for illumination-invariant pattern recognition

Revista: Optical Engineering
Vol. 47, No. 6 pp. 067201
Junio de 2008
ISSN 0091-3286 (impreso), 1560-2303 (en línea) 

Publicada: 2008-06-26

Evolutionary Computation Techniques for Two Computational Biology Problems

This chapter deals with the design of evolutionary algorithms for two well known computational biology problems: whole genome shotgun assembly and a simplified model of the protein folding. The folding problem is one of most challenging open problems in biology, and any clue on how to solve it or its approximations will be very valuable. Evolutionary algorithms have shown their suitability for complex optimization problems.

Publicada: 2007-09-01

Algoritmo Genético Distribuido Sobre PVM Parallel Virtual Machine

Revista Conciencia Tecnológica No. 31, Enero-Junio/2006 pp. 45-49
Instituto Tecnológico de Aguascalientes
ISSN: 1405-5597

Publicada: 2006-06-30

Use of an ANFIS Network for Relative Humidity Behavior Modelling on the South Region of Jalisco México

Advances in Artificial Intelligence Applications
Research on Computer Science vol. 17, 2005 pp. 75-84
Instituto Politécnico Nacional,
ISSN: 1665-9899  

Publicada: 2005-02-24

Sintonı́a con PSO de un controlador PID para la regulación de posición de una articulación motriz pendular

En este trabajo se presenta una aplicación del
método de optimización por enjambre de partı́culas (PSO) para
la sintonı́a de un controlador PID aplicado al control de posición
de una articulación motriz pendular acoplada a un servomotor.
La novedad es la definición de la aptitud, como una sumatoria
de ı́ndices de desempeño que incluye la magnitud del voltaje
del motor, a diferencia de otros trabajos que

Publicada: 2021-08-10

Diseño de una Red Neuronal en FPGA para el Modelado de Sistemas Mecatrónicos

Este trabajo consiste en el diseño de una red
neuronal para el modelado de sistemas dinámicos, en un FPGA.
Para el diseño se utilizó la herramienta Simulink de Matlab ası́
como Vivado mediante el software de System Generator. La red
diseñada cuenta con una capa de entrada con dos neuronas (una
para el estado del sistema previo al que se desea predecir y
otra para la entrada externa o de control), una capa oculta de

Publicada: 2020-05-31

Modelado de sistemas mediante regresión basada en un AG

En este trabajo se presenta una estrategia para
el modelado de sistemas basada en un algoritmo genético, el
algoritmo produce modelos para problemas de hasta tres varia-
bles independientes combinando linealmente funciones simples.
Las funciones se escogen mediante una versión de un AG para
una representación en que el cromosoma de cada individuo
es una combinación, por lo que se presentan propuestas de
operadores ge

Publicada: 2020-05-31

Identificación de Patrones en Antibiogramas Mediante Técnicas de Aprendizaje Automático

Se detalla la creación de una solución informática
para facilitar la descripción y visualización de los patrones
subyacentes en los datos mixtos multidimensionales de los an-
tibiogramas.
El enfoque de desarrollo utilizado es conocido como
“descubrimiento de conocimiento en bases de datos” cuyo
objetivo es identificar patrones válidos y novedosos a partir
de datos existentes, mismos que son

Publicada: 2019-05-31

Identificación de ataques en redes de cómputo utilizando redes neuronales artificiales

Capítulo del libro especializado

"Robótica y Computación. Investigación y Desarrollo"

ISBN 978-607-97174-4-2

Publicada: 2019-05-20

Detección y reconocimiento de texto en imágenes no restringidas

En este proyecto de investigación proponemos un algoritmo para la detección de regiones con texto dentro de una imagen, seguido por el reconocimiento individual de caracteres, basado en una Red Neuronal Convolucional. Posteriormente, se agrupan los caracteres en líneas de texto y se realiza el reconocimiento de palabras aplicando una técnica de programación dinámica.

Publicada: 2019-01-20

IDA-PBC Controller Tuning Using Steepest Descent

The optimization of controller parameters or gains is a chal-
lenge usually approached using empirical methods that consume valuable
time, without the certainty that the obtained gains actually produce the
desired behaviour of the controlled plant. There are several analytical
and numerical methodologies to find the parameters for PID controllers,
however currently there is not enough available information regarding
the application of optimization met

Publicada: 2018-07-13

Reporte Lingüı́stico Automático para el Proceso de Compostaje

Mediante el uso de el lenguaje natural se pueden
generar reportes entendibles y prácticos para los humanos
acerca de algún fenómeno o proceso. En el trabajo presente se
implementó el Modelo Granular Lingüı́stico de un Fenómeno
para desarrollar una aplicación que genera reportes lingüı́sticos
del proceso de compostaje el cual requiere de una constante
supervición para producir una composta de c

Publicada: 2018-05-31

Implementación de un Cluster Heterogéneo de GPGPU para Algoritmo Genético

En el presente artículo se describe la imple-
mentación de un cluster heterogéneo de Unidades de Proce-
samiento Gráfico de Propósito General (GPGPU, por sus siglas en
inglés) en el cual se ejecutó un algoritmo genético para pruebas
de eficacia y eficiencia.
Para el cluster se implementó OpenMPI y para la progra-
mación en la GPU se utilizó OpenCL.

Publicada: 2018-05-31

Generación de tabla de frecuencias para compresión por árbol de contexto con GPGPU

En este trabajo se presenta la implementación del
algoritmo de compressión de datos de Huffman sobre la
plataforma CUDA. Este algoritmo es ampliamente utilizado en el
mundo de la criptografía por su alto nivel de compresión. Se
describen los procesos que se llevan a cabo para la compressión.
Además, se describe el procedimiento generación de tabla de
frecuencias paralelizado mediante la GPU y secuencial

Publicada: 2017-05-31

Una implementación eficiente de algoritmo memético para TSP

Se presenta una implementación eficiente del
algoritmo memético que se describe en una aplicación
anterior para resolver el problema del agente viajero
en clusters de computadoras. El algoritmo utiliza una
estrategia de búsqueda local que mezcla caracterı́sticas
de 3-OPT y Lin-Kernighan. La implementación propuesta
lleva a cabo la estrategia de búsqueda local directamente
sobre las permutaciones que rep

Publicada: 2017-05-31

Tesis Sintonización de un controlador PID para un motor CD utilizando un Algoritmo Genético

Tesis para obtener el grado de Maestro en Sistemas Computacionales

Instituto Tecnológico de La Paz

Defendida por : Alfonso Rochín Ramírez

Director: Marco Antonio Castro Liera

Publicada: 2016-09-30

Algoritmo de agrupamiento aplicado en la inteligencia de negocios usando GPGPU

Se plantea una técnica de programación
paralela (GPGPU) para la optimización del tiempo de
ejecución de un algoritmo de agrupamiento en el
procesamiento de información aplicado a la minería de datos,
con el objetivo de encontrar un comportamiento de la
información de una tienda de autoservicio.

Publicada: 2016-04-30

Un algoritmo memético paralelo para TSP

Se presenta un nuevo algoritmo memético aplicado
al problema del agente viajero, con una estrategia de búsqueda
local que mezcla caracterı́sticas de 3-OPT y Lin-Kernighan. El
algoritmo se implementó en un cluster de computadoras y se
incluyen resultados estadı́sticos de su desempeño al aplicarlo en
diferentes instancias obtenidas de la TSPLIB de entre 100 y 300
ciudades. Además se demuestra su rendimiento superior al

Publicada: 2016-04-30

Algoritmo genético paralelo para la clasificación de subtipos de cáncer

2o. CONGRESO INTERNACIONAL DE ROBÓTICA Y COMPUTACIÓN, ISBN: 978-607-95534-8-7

Publicada: 2015-05-28

Optimización Híbrida de un modelo difuso mediante GPGPU

El presente trabajo muestra la optimización de los
parámetros del modelo difuso de un proceso fermentativo.
Dicha optimización se llevó a cabo combinando las
estrategias de algoritmos genéticos (AG) y optimización
por enjambre de partículas (PSO). El algoritmo se
implementó en una GPGPU.

Publicada: 2015-04-30

AG y PSO como métodos de sintonía de un PID para el control de velocidad de un motor CD

En este trabajo se comparan dos estrategias
heurísticas para buscar la sintonía óptima de un controlador PID
aplicado al control de velocidad de un motor de corriente directa,
el cual se modela mediante un sistema difuso. Los resultados
experimentales demuestran la conveniencia de utilizar el modelo
difuso y se incluye una comparación entre el método Ziegler-
Nichols (ZN), algoritmos genéticos (AG) y optimizac

Publicada: 2015-04-30

Aplicación Paralela para Entorno Empresarial Usando GPGPU

En el presente artículo se describe la
implementación de una técnica de paralelismo aplicada al
procesamiento de información financiera almacenada en una
base de datos relacional, mediante Unidades de Procesamiento
Gráfico de Propósito General (GPGPU, por sus siglas en inglés),
con lo que se obtuvo una reducción del tiempo de cómputo
requerido para el cálculo de intereses financiero

Publicada: 2015-04-30

Kiosco electrónico de servicios automatizados para trabajadores Desarrollo de un prototipo funcional aplicando el proceso unificado

En este artículo se presenta el desarrollo de un
prototipo funcional de un kiosko electrónico de servicios
automatizados para los trabajadores del Instituto Tecnológico de La
Paz siguiendo el marco de trabajo establecido por el Proceso
Unificado. En el Instituto existen diversos procesos administrativos
que requieren que el trabajador presente documentos oficiales, estos
documentos eran generados manualmente y frecuentemente

Publicada: 2015-04-30

Parallelization of filter BSSWSS on GPGPU for classifying cancer subtypes with SVM

Congreso Internacional de Supercómputo (ISUM), 2014, 
en colaboración con los estudiantes Jacob E. Merecías Pérez y Germán Meléndrez Carballo

Publicada: 2014-03-25

Tesis Algoritmo biclustering para el análisis de datos de expresión genética

Tesis para obtener el título de Ingeniero en Sistemas Computacionales

Instituto Tecnológico de La Paz

Director: Jorge Enrique Luna Taylor

Publicada: 2013-06-17

Búsqueda de biclusters con significancia biológica basada en la identificación de patrones de

1er Congreso Internacional de Robótica y Computación. CIRC 2013

Memoria de Congreso. ISBN: 978-607-95534-5-6

Publicada: 2013-05-24

Laboratorio Virtual Para el Brazo Robot Mitsubishi RV-2AJ

1er CONGRESO INTERNACIONAL DE ROBÓTICA Y COMPUTACIÓN, 
en colaboración con los estudiantes Kuroda San Mora Fernando Andrés, Vargas Camacho Luís Adrián, Velez García Rafael Alejandro , 
ISBN: 978-607-95534-5-6 

Publicada: 2013-05-24

Optimización con PSO de un Modelo TSK Mediante Procesadores Multinúcleo y GPGPU

El presente trabajo reporta la comparación de los resultados de la optimización
de los parámetros de un sistema de identificación basado en reglas difusas del tipo Takagi-
Sugeno-Kang (TSK), en diferentes plataformas paralelas de bajo costo usando el algoritmo
heurístico conocido como Optimización por Enjambre de Partículas (PSO). Los resultados
se comparan con los obtenidos anteriormente usando un algoritmo gen&eacu

Publicada: 2013-04-29

Tesis Un algoritmo híbrido para la optimización en paralelo de problemas contínuos

Tesis para obtener el título de Ingeniero en Sistemas Computacionales

Instituto Tecnológico de La Paz

Director: Marco Antonio Castro Liera

Publicada: 2012-09-13

Proyecto de Investigación Efectos de los parámetros migratorios en los algoritmos genéticos distribuidos

Proyecto PAZ-MSC-2009-201
 

Publicada: 2011-12-31

Tesis Paralelización de algoritmos de optimización basados en poblaciones por medio de GPGPU

Tesis para obtener el grado de Maestra en Sistemas Computacionales

Instituto Tecnológico de La Paz

Director: Marco Antonio Castro Liera

Publicada: 2011-09-22

Tesis Desarrollo de un robot móvil para la alimentación y monitoreo de parámetros fisicoquímicos en un invernadero acuícola

Tesis para obtener el grado de Maestro en Sistemas Computacionales

Instituto Tecnológico de La Paz

Defendida por: José Jaime Suárez Naranjo

Codirector: Joaquín Gutiérrez Jagüey

Director: Saúl Martínez Díaz

Publicada: 2010-02-26